Los sistemas de inteligencia artificial conversacional, lejos de haber mejorado su fiabilidad, están cada vez más propensos a propagar información falsa. Un informe reciente de NewsGuard, revela que el porcentaje de respuestas erróneas en chatbots generativos se ha duplicado en un año, pasando del 18 % en agosto de 2024 al 35 % en agosto de 2025.
Este aumento coincide con la introducción de actualizaciones diseñadas para hacer que los chatbots respondan a más preguntas y busquen información en tiempo real en la web. Si bien esto ha mejorado su disponibilidad, también ha incrementado su exposición a contenidos poco fiables, incluso cuando incluyen citas o referencias como respaldo.
El informe utiliza la base de datos “False Claim Fingerprints” de NewsGuard, un repositorio especializado en detectar y rastrear afirmaciones falsas que circulan ampliamente en Internet. Los investigadores evaluaron las respuestas ofrecidas por los principales modelos de IA ante desafíos periodísticos diseñados para identificar falacias extendidas.
El fenómeno refleja un dilema crítico en la industria de la IA: la paradoja entre ser útil y ser fiable. Al tratar de responder a cualquier consulta, los chatbots, en ocasiones, priorizan la inmediatez sobre la veracidad, especialmente en contextos donde las fuentes disponibles están contaminadas por campañas de desinformación o contenidos poco escrupulosos.
Este hallazgo plantea desafíos claros para medios, marcas y profesionales del marketing digital. En un entorno donde los usuarios recurren cada vez más a asistentes virtuales para informarse, la difusión de datos incorrectos no solo mina la confianza pública, sino que puede afectar la percepción de empresas que dependen de respuestas generadas por IA para comunicarse.
La resolución del problema no será sencilla. Requiere una combinación de mejoras en los modelos de lenguaje, filtros verificados, transparencia en los orígenes de la información y colaboración con verificadores independientes. Solo así se podrá equilibrar la capacidad de los chatbots para responder de forma amplia con la necesidad de mantener estándares de precisión.
