Uber Advertising ha presentado esta semana un estudio global que revela el alto impacto de atención publicitaria que alcanzan los anuncios insertados en entornos de movilidad. El informe, realizado en colaboración con la firma de análisis Lumen Research, ha sido difundido en una conferencia especializada en medios y marketing celebrada en Nueva York el 26 de mayo.
Según los datos del estudio, los anuncios visualizados durante trayectos en vehículos de movilidad urbana —como VTC, bicicletas eléctricas o patinetes compartidos— captan hasta un 72% más de atención activa que otros formatos digitales convencionales. Esto se debe, en gran parte, a que el usuario se encuentra en un contexto más receptivo, con menor nivel de distracción y alta disposición al consumo de información localizada.
El informe también destaca que los contenidos adaptados geográficamente —como promociones cercanas al destino del usuario o recomendaciones personalizadas por barrio— mejoran el recuerdo publicitario en un 40% y duplican la intención de búsqueda tras la exposición al anuncio.
Durante la presentación, Jennifer Vescio, Chief Business Officer de Uber, afirmó que “la movilidad es el nuevo medio de contacto directo entre marcas y consumidores. No es solo publicidad contextual, es experiencia en movimiento”.
Entre los casos de éxito analizados en el estudio se encuentran campañas de productos de consumo masivo, servicios financieros y ocio, que utilizaron formatos dinámicos y adaptados en tiempo real según ubicación, clima o eventos locales. Además, el estudio anticipa una mayor integración de inteligencia artificial para optimizar la entrega de mensajes en función del comportamiento de movilidad del usuario.
Este impulso al marketing en movilidad forma parte de la estrategia de Uber Advertising para consolidarse como un actor relevante en el ecosistema global de medios. La compañía espera triplicar la inversión publicitaria gestionada en sus plataformas antes de 2026, ofreciendo a las marcas soluciones basadas en datos, geolocalización y segmentación avanzada.
