Google ha iniciado una nueva actualización de sus sistemas de detección de spam al mismo tiempo que amplía las capacidades de medición de Search Console para las búsquedas realizadas mediante imágenes. Los dos movimientos afectan directamente a los profesionales del posicionamiento orgánico y reflejan la transformación de Google Search hacia un ecosistema en el que las consultas ya no dependen exclusivamente del texto.
La actualización de spam de septiembre comenzó el 24 de septiembre a las 09:15 horas PDT, según el panel oficial de estado de Google Search. El despliegue tiene carácter global y afecta a todos los idiomas. Google ha establecido un plazo de hasta dos semanas para completar el proceso y, por el momento, no ha detallado qué tipo concreto de prácticas o contenidos constituyen el principal objetivo de esta actualización.
La actualización es la cuarta actualización de spam de Google en 2026, después de las realizadas en marzo, junio y agosto. El plazo anunciado para septiembre es más amplio que el utilizado en los anteriores despliegues de este año, por lo que los cambios de posiciones y tráfico observados durante los primeros días todavía no permiten extraer conclusiones definitivas sobre el impacto de la actualización.
Google recomienda analizar los cambios durante el despliegue
Para los responsables de SEO, uno de los aspectos más relevantes de esta actualización es la necesidad de separar las fluctuaciones normales del buscador de los cambios que puedan estar relacionados con el nuevo sistema de detección de spam.
Search Engine Journal recomienda comparar las fechas en las que se produzcan variaciones significativas de tráfico o posiciones con el calendario del despliegue. Google, por su parte, remite a sus políticas de spam para aquellos sitios que puedan verse afectados.
La compañía no ha comunicado públicamente qué señales concretas está modificando con esta actualización. Esta falta de información impide atribuir de antemano una caída o subida de posiciones a una determinada práctica SEO. Los cambios tendrán que analizarse una vez concluya el despliegue y puedan compararse los datos de Search Console con los periodos anteriores.
El contexto es especialmente relevante para sitios que dependen de Google como principal fuente de tráfico. Una modificación en los sistemas de clasificación puede afectar a visibilidad, clics e impresiones, aunque durante un despliegue de este tipo los resultados pueden seguir cambiando.
Search Console incorpora las búsquedas realizadas con imágenes
En paralelo, Google ha introducido una nueva funcionalidad en Search Console para que los propietarios de sitios puedan identificar el rendimiento generado por búsquedas multimodales, es decir, aquellas en las que el usuario utiliza una imagen como parte de la consulta.
La nueva información se incorpora al informe de rendimiento y contempla búsquedas realizadas mediante Google Lens, Circle to Search en Android, imágenes subidas directamente a Google Search y la función “Search this image” de Chrome. El despliegue comenzó globalmente el 24 de septiembre.
La nueva opción aparece como un filtro dentro del tipo de búsqueda web. De esta manera, los profesionales pueden separar las visitas procedentes de estas experiencias de las obtenidas mediante consultas de texto convencionales.
El cambio responde a una evolución del comportamiento de los usuarios. Las búsquedas visuales permiten partir de una fotografía, una captura o un elemento observado con la cámara del teléfono en lugar de describir mediante palabras aquello que se quiere encontrar.
Para los negocios que dependen especialmente de fotografías de productos, contenidos visuales o páginas con información identificable mediante imágenes, disponer de estos datos puede ayudar a comprender mejor qué páginas están recibiendo tráfico desde estas nuevas formas de búsqueda.
Las consultas utilizadas en las búsquedas visuales no aparecen
La nueva medición introduce, sin embargo, una diferencia respecto a los informes tradicionales de Search Console. Google no proporciona los términos de búsqueda asociados a estas consultas multimodales porque, según explica la compañía, este tipo de búsquedas utiliza principalmente imágenes en lugar de texto.
Los datos permiten conocer las páginas que reciben tráfico y analizar variables como país o dispositivo, pero no identificar exactamente qué imagen utilizó el usuario para llegar hasta ellas.
Para los equipos SEO esto significa que la optimización visual gana importancia al mismo tiempo que aumenta la dificultad para conocer con precisión la intención que existía detrás de cada visita.
Hasta ahora, buena parte del análisis SEO se ha apoyado en la relación entre consultas, páginas, impresiones, clics y posiciones. La búsqueda visual introduce una capa adicional en la que la imagen se convierte en el punto de partida de la interacción.
La búsqueda multimodal también llega a los informes de IA
Google no ha limitado esta nueva medición a las búsquedas convencionales. La compañía ha anunciado que los datos de búsquedas multimodales también se incorporan al informe de rendimiento de las funciones de inteligencia artificial generativa de Search Console.
La decisión conecta dos de las principales transformaciones que está experimentando Google Search: por un lado, el crecimiento de las experiencias de búsqueda basadas en imágenes y, por otro, la aparición de respuestas generadas mediante inteligencia artificial.
Para los profesionales del marketing digital, esto supone que el análisis de visibilidad tendrá que contemplar progresivamente más superficies de búsqueda. Una página puede aparecer como resultado de una consulta textual, recibir una visita después de una búsqueda visual o formar parte de una experiencia de búsqueda generativa.
La medición separada de estos canales permite empezar a identificar esas diferencias, aunque Google todavía no proporciona el mismo nivel de información en todos ellos.
