La ‘startup‘ UPintelligence ha sido elegida por Renfe para optimizar la gestión de sus más de 5.000 trenes que circulan a diario por la red ferroviaria española, en la que conviven modelos diseñados para circular por vías de ancho internacional, convencional, variable y métrico, y con tracción eléctrica o diésel.
Esta adjudicación se enmarca en la quinta convocatoria del programa de aceleración de ‘startups’ conocido como ‘TrenLab’, que dotará a la empresa con sede en Asturias de 50.000 euros para el desarrollo de su proyecto piloto.
UPintelligence explica que es una compañía especializada en inteligencia artificial y analítica de datos. A través de soluciones de I+D, ayuda a las empresas a alcanzar sus metas en transformación digital para «adaptarse a los nuevos retos de la sociedad».
La empresa se ha alzado como ganadora de este concurso tras proponer un proyecto personalizado para Renfe Viajeros basado en la creación de un modelo de predicción y optimización de la flota, acompañado de un sistema de visualización de datos temporales y datos futuros.
El objetivo de este piloto es proporcionar una herramienta de ayuda en la toma de decisiones que ofrezca una optimización en las predicciones de escenarios. Para ello, toma como base el desarrollo y utilización de algoritmos avanzados de inteligencia artificial como el ‘machine learning’ o ‘deep learning’, es decir, tecnologías que dotan a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones.
Gracias a esta adjudicación, UPintelligence tendrá también acceso a los principales inversores y recibirá asesoramiento durante seis meses por expertos «de primera línea, teniendo contacto directo con las áreas de negocio y sociedades del Grupo Renfe».
